Источник:
Студенты петербургского Политеха (СПбПУ) разработали алгоритмы машинного зрения для автономной техники, работающей в Арктике. В «Газпром нефти» сообщили: студенческие команды трудились шесть часов на хакатоне REcathon и сделали навигацию для мобильного ровера — робота, перевозящего промышленные грузы.
По данным компании, код позволит грузовым платформам строить маршруты на заснеженных месторождениях Заполярья. Технологию применят для управления автономными машинами на Крайнем Севере: из-за снега и сложного ландшафта обычные камеры теряют ориентацию, поэтому такой технике требуются специализированные алгоритмы.
Перед студентами стояла задача обучить нейросети анализировать глубину изображений, распознавать объекты и объезжать препятствия, чтобы робот видел дорогу в метель. Код проверяли сразу на практике: роверы с дополнительными камерами запускали в пластиковый лабиринт, где они должны были самостоятельно найти путь к финишу и не врезаться в стены.
— Хакатоны позволяют студентам еще во время учебы придумывать технологии, востребованные на рынке, а нам — находить таланты с нестандартным мышлением, — отметил руководитель программы развития IT-кластера «Газпром нефти» Илья Одноколов.
Кирилл Васильев, руководитель корпоративной магистратуры по робототехнике СПбПУ, добавил: хакатон стал частью масштабной программы сотрудничества компании и вуза. По его словам, задачи, которые студенты решают в учебе и на подобных соревнованиях, — прямой карьерный лифт для участников, поскольку это реальные кейсы от будущего работодателя, перед которым стоит задача роботизации нефтепромыслов и промышленных предприятий.
Победители хакатона получили главный приз — мобильный ровер. На нем можно будет продолжать тренировать алгоритмы за пределами университета.
