Специалисты информационно-аналитического агентства TelecomDaily изучили, насколько эффективно антифрод-системы российских мобильных операторов выявляют телефонные разговоры, имитирующие общение с мошенниками. В тестировании участвовали операторы «большой четверки» и два крупнейших банковских виртуальных оператора.
Система МТС распознавала опасный сценарий во время разговора чаще других — в 63% случаев. У «Т-Мобайла» этот показатель достиг 61,5%, у «Билайна» — 18,7%, у «МегаФона» — 15,3%, у «СберМобайла» — 7,7%. У T2 исследователи не зафиксировали срабатываний антифрода непосредственно в ходе разговора.
Различалась и скорость реакции: у МТС подозрительный разговор определялся в среднем за 31 секунду, у «Т-Мобайла» — за 32 секунды.
Защита могла действовать двумя способами: предупреждать абонента голосовым сообщением во время разговора или принудительно разрывать соединение. Голосовые предупреждения применяют три из шести операторов-участников. У МТС такое предупреждение получили 63% абонентов, до которых дошел тестовый звонок.
Среди операторов, использующих принудительное завершение разговора, чаще всего соединение прерывал «Т-Мобайл» — в 51,9% звонков, дошедших до абонента.
Лучше всего системы распознавали сценарии с якобы необходимой заменой полиса ОМС: защита сработала в 77,8% таких звонков. На втором месте — схема с фиктивной курьерской доставкой (70,4%).
Труднее операторам давались звонки от имени службы безопасности банка. Сценарии, в которых абоненту сообщали об утечке данных или о якобы оформленной от его имени заявке на кредит, распознавались в 31,6% случаев.
Тестирование проходило с 16 июня по 5 июля. За это время специалисты совершили 1440 тестовых звонков — по 240 на номера каждого из шести операторов. Использовались восемь мошеннических сценариев: каждый проверяли по 30 раз в сети каждого оператора. Тестирование проводилось по всей России.
Для выявления подозрительных звонков такие системы могут использовать базы мошеннических номеров, технологии защиты от подмены номера, голосовых ассистентов, анализ речи с помощью искусственного интеллекта и обмен данными с банковскими системами.
